VeriKLAR

Prototyp für eine Übersetzungs-Pipeline

Die Abteilung Wissensmanagement in der DKG beschäftigt sich bereits seit vielen Jahren mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz für die Recherche, Strukturierung und Darstellung von Krebsinformationen. Im Projekt VeriKLAR wird in Zusammenarbeit mit dem KI-Servicezentrum (KISZ) am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam ein Prototyp entwickelt: ein KI-Assistenz-System für die Redaktion verständlicher Krebsinformationen. VeriKLAR unterstützt die Redaktion bei der zielgruppengerechten Darstellung von komplexen Informationen für Personen mit geringer ausgeprägter Gesundheitskompetenz.  

Derzeit entwickelt die Abteilung Wissensmanagement den Prototypen zu einer im Redaktionsprozess funktionierenden Gesamtanwendung weiter.  

Problemstellung:
Bei der Suche nach Krebsinformationen finden Betroffene häufig Informationen, die entweder nicht qualitätsgesichert bzw. evidenzbasiert oder nicht nutzerorientiert bzw. verständlich sind. Besonders für Personen mit eingeschränkter Gesundheitskompetenz ist es dadurch schwierig, sich über ihre Erkrankung, deren Behandlungen und mögliche Alternativen zu informieren.

Lösungsansatz:

VeriKLAR zielt darauf ab, onkologische Fachtexte durch den Einsatz von Sprachmodellen zu vereinfachen und gleichzeitig deren wissenschaftliche Genauigkeit zu bewahren. Es unterstützt die Vereinfachung von medizinischen Fachtexten in drei Schritten:  

1.) Das System identifiziert automatisch alle medizinischen Fachbegriffe im Text

2.) Das System schlägt anhand eines von Expert*innen gepflegten Wörterbuchs verständliche Formulierungen vor.  

3.) Zuletzt macht es einen Vorschlag für den gesamten Text – einfacher, aber fachlich korrekt.   

Nach jedem dieser drei Schritte prüfen und korrigieren Expert*innen die Ergebnisse. Diese verifizierten Korrekturen erweitern das Wörterbuch kontinuierlich – und lassen das System lernen. So unterstützt VeriKLAR die Redaktion bei der Erstellung präziser, verlässlicher und allgemeinverständlicher Texte.

Laufzeit

Juni 2023 – fortlaufend